Einführung
Intelligenz: Definitionen
•Intelligentia = Einsicht
•Fähigkeit
–Zusammenhänge zu erkennen
–Probleme zu lösen
•Multiple-Faktoren-Theorie (Thurstone):
–Räumliches Vorstellungsvermögen
–Rechenfähigkeit
–Sprachverständnis, Wortflüssigkeit
–Gedächtnis
–Wahrnehmungsgeschwindigkeit
–Logisches Denken
Intelligenzquotient (IQ)
•Mittlerer IQ: 100 per def.
•68% der Bevölkerung hat IQ 85-115
•Unter 70: Geistige Behinderung
•Über 130: Hochbegabung
•2,2% über 130
•Unter 55 oder über 145: Nicht meßbar, daschlechte Statistik!
Probleme der IQ-Messung
•Bewertet u.a. Geschwindigkeit
•Hoch komplexe (langwierige) Aufgabenkönnen nicht gestellt werden
•Trainierbar
•Realitätsfern
•Motivationsabhängig
•Teilweise abh. vom Allgemeinwissen
KI
•Viele Definitionen der KI…
•… die sich meist nach zwei Kriterienordnen lassen:
– Denken Handeln
– Menschlich Rational
•Ergibt 4 „Extremdefinitionen“:
Menschlich Denken
Kognitionswissenschaft:
•Erforschung des Denkens von Menschen oder Tierendurch psychologische Experimente
•Versuch, dieses Denken technisch nachzubauen
•Erfolg, falls Mensch und künstliches System vergleichbarDenken / Handeln, und …
•… auf vergleichbare Weise zu ihren Schlüssen /Handlungen gelangen!
•Argument gegen den Ansatz: Leistungen biologischerSysteme können auch mittels anderer Prinzipienrealisiert werden (Vogel Flugzeug)
Menschlich Handeln
Turing-Test:
•„Operationale“ Definition der Intelligenz
•Test:
–Mensch kommuniziert schriftlich mit Computer
–Computer besteht Turing-Test, falls der Mensch nichtentscheiden kann, ob er mit einem anderen Menschen odereinem Computer kommuniziert!
•Ob der Computer dabei „menschlich denkt“ ist egal!
•Turing Test bewertet weder sensorische Fähigkeiten(z.B. Sehen, Hören, Tasten, Riechen) noch aktorische(z.B. Greifen, Laufen)
•Dies beinhaltet der Totale Turing Test (Computer musssehen und tasten können)
Rational Denken
Logizistischer Ansatz:
•Basiert auf logischen Denkregeln
•Kein Versuch, menschliches Denken nachzuahmen
•Z.B. Aussagenlogik, Prädikatenlogik
•Vorteil: Falls Problem formalisierbar ist + Lösungexistiert, wird sie auch (irgendwann) automatischgefunden!
•Probleme:
–Falls Lsg. nicht existiert, wird dies möglicherweise nicht erkannt
–Nur Repräsentation „formalisierbaren“ Wissens (Bsp.: Schach)
–Realweltaufgaben erfordern zuviel Aufwand, d.h. sindtheoretisch, nicht aber praktisch lösbar (Bsp.: Schachfigur sehenund greifen)
Rational Handeln
Agentensysteme:
•Agent soll sich rational verhalten
•Wie Agent denkt ist egal, aber …
•… Nachahmen menschlichen Denkens istoft nützlich
•Dieser Ansatz wird in der Vorlesungverfolgt!
Was heißt „rational“?
•Rationalität ist nicht
–Allwissenheit (gefordert ist rationale Aktion gemessenam Kenntnisstand)
–Perfektion (gefordert ist nicht perfektes Ergebnissondern rationale Absicht)
•Rationales Handeln ist
–Maximierung des Erfolgskriteriums …
–…durch bestmögliche Aktionen …
–… gemessen an den Wahrnehmungen …
–… und dem Vorwissen des Agenten !